大数据挖掘
本课程为华为大数据数据挖掘在线课程 ,内容包含数据挖掘基础数理知识、数据挖掘平台工具使用、爬虫技术、ETL技术、常用数据挖掘算法、模型评估与优化、Spark MLlib、大数据架构和大数据治理等。该课程不仅配备了丰富的随堂实验,还增加了大量的数据挖掘行业实践,旨在增强学员的动手能力,推动业界大数据行业的专家型人才培养。
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蒋小滢
金牌讲师,华为人工智能高级工程师 华为鲲鹏应用开发者工程师 华为人工智能认证讲师。
第1章 数据挖掘介绍
1-1 数据挖掘概述
播放中
1-2 数据挖掘模式分类
播放中
1-3 数据属性、度量
播放中
第2章 预备基础-数学知识
2-1 行列式
播放中
2-2 特征值分解
播放中
2-3 随机事件及概率
播放中
2-4 随机向量及其分布
播放中
2-5 大数据定律与中心极限定理
播放中
2-6 方差分析和回归分析
播放中
2-7 最优化问题
播放中
第3章 Python介绍
3-1 Python概述
播放中
3-2 Python基础
播放中
3-3 文件操作
播放中
第4章 数据预处理
4-1 数据预处理概述
播放中
4-2 缺失值处理
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4-3 特征编码
播放中
第5章 特征选择与降维
5-1 特征选择概述
播放中
5-2 过滤法
播放中
5-3 降维导入
播放中
5-4 奇异值分解
播放中
第6章 有监督学习
6-1 有监督学习概念
播放中
6-2 线性回归算法
播放中
6-3 贝叶斯算法
播放中
6-4 决策树
播放中
6-5 集成算法
播放中
第7章 无监督学习
7-1 无监督学习概念
播放中
7-2 K均值聚类
播放中
7-3 基于层次的聚类算法
播放中
7-4 关联规则
播放中
第8章 模型评估与优化
8-1 模型评估与优化概述
播放中
8-2 最优化模型
播放中
第9章 数据挖掘综合应用
9-1 数据挖掘综合应用
播放中
第10章 Spark MLlib数据挖掘
10-1 Spark MLlib概述
播放中
10-2 特征提取与转换
播放中
10-3 关联规则与推荐算法
播放中
第11章 大数据架构与大数据处理
11-1 大数据架构概述
播放中
11-2 大数据架构在大数据中的重要性
播放中
11-3 大数据治理概述
播放中
11-4 企业数据治理及规划模型
播放中
第12章 大数据挖掘
12-1 银行客户精准画像案例
播放中

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蒋小滢
金牌讲师,华为人工智能高级工程师 华为鲲鹏应用开发者工程师 华为人工智能认证讲师。

华为人工智能高级工程师

华为鲲鹏应用开发者工程师

华为人工智能认证讲师。

重庆市人工智能训练师标准制定参与者、试卷制定者。

重庆人工智能训练师培训首期培训讲师,并获得全国工业经济应用创新职业技能竞赛——人工智能训练师三等奖。


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